De afdeling Oogheelkunde van het Maastricht UMC+ doet samen met de Faculty of Science and Engineering van de Universiteit Maastricht onderzoek naar het voorspellen van glaucoomprogressie door samenwerking tussen artsen en kunstmatige intelligentie (AI).
Glaucoom is wereldwijd een van de belangrijkste oorzaken van onomkeerbare blindheid. Er is veel onderzoek gedaan naar de vroege opsporing van glaucoom, maar na de diagnose blijft het voorspellen van het ziekteverloop een uitdaging. Omdat glaucoom bij iedere persoon anders verloopt, kan het voor oogartsen moeilijk zijn om te bepalen welke patiënten een verhoogd risico hebben op snelle achteruitgang van het gezichtsvermogen. Om deze voorspelling te verbeteren, onderzoeken wij of kunstmatige intelligentie oogartsen kan helpen om de progressie van glaucoom nauwkeuriger te voorspellen.
In deze studie worden verschillende soorten retrospectieve medische gegevens gecombineerd van een grote groep volwassen patiënten met glaucoom of oculaire hypertensie. De gepseudonimiseerde gegevens omvatten oogheelkundige beeldvorming (zoals OCT-scans), gezichtsveldonderzoeken en relevante informatie uit het elektronisch patiëntendossier. Met behulp van AI onderzoeken wij of patronen in deze gegevens kunnen worden herkend die kunnen bijdragen aan de ontdekking van nieuwe kenmerken (biomarkers) voor glaucoomprogressie. Het uiteindelijke doel is om de voorspelling van ziekteprogressie te verbeteren, zodat de behandeling beter kan worden afgestemd op de individuele patiënt. Dit kan mogelijk helpen om onnodige behandelingen te voorkomen en tegelijkertijd patiënten die een intensievere behandeling nodig hebben eerder te herkennen.
Een belangrijk onderdeel van dit onderzoek is de samenwerking tussen artsen en AI. Het AI-systeem geeft een voorspelling of aanbeveling, terwijl de oogarts de uiteindelijke medische beslissing neemt. Wij onderzoeken hoe oogartsen feedback kunnen geven aan het AI-systeem om de prestaties en betrouwbaarheid verder te verbeteren. Het AI-systeem wordt momenteel binnen dit onderzoek ontwikkeld en geïmplementeerd en wordt niet gebruikt ter ondersteuning van klinische besluitvorming in de reguliere patiëntenzorg.
Alle gegevens worden verwerkt in overeenstemming met de geldende privacywetgeving en passende maatregelen voor gegevensbeveiliging. De studie heeft een niet-WMO-verklaring ontvangen van de Medisch-Ethische Toetsingscommissie (METC) en is goedgekeurd door het Clinical Trial Center Maastricht (CTCM).
Als u nog vragen heeft kunt u contact opnemen met meike.thijsen@mumc.nl.
Promovenda:
Drs. M.L. Thijsen
Projectleiders:
Dr. K. Zarkogianni
Prof. dr. C.A.B. Webers
Dr. T.T.J. Berenschot
Research on predicting glaucoma progression using artificial intelligence
The Department of Ophthalmology at Maastricht UMC+, in collaboration with the Faculty of Science and Engineering at Maastricht University, is conducting research on predicting glaucoma progression through collaboration between ophthalmologists and artificial intelligence (AI).
Glaucoma is one of the leading causes of irreversible blindness worldwide. Extensive research has been conducted for the early detection of glaucoma, yet after diagnosis the prediction of the progress of the disease remains challenging. Because glaucoma progresses differently from one person to another, it can be difficult for ophthalmologists to identify which patients are at increased risk of rapid vision loss. To this end, we are investigating whether artificial intelligence can help ophthalmologists in predicting the progress of glaucoma more accurately.
In this study, various types of retrospective medical data from a large group of adult patients with glaucoma or ocular hypertension are combined. The pseudonymized data include ophthalmic imaging (such as OCT scans), visual field examinations and relevant information from the electronic health record. Using AI, we investigate whether patterns can be identified in these data that may contribute to the discovery of new biomarkers for glaucoma progression. The ultimate goal is to improve prediction of disease progression so that treatment can be better tailored to each individual patient. This may help avoid unnecessary treatments while enabling earlier identification of patients who may require more intensive treatment.
An important aspect of this research is the development of a collaborative framework between ophthalmologists and AI. The AI system provides a prediction or recommendation, while the ophthalmologist makes the final medical decision. In addition, we are investigating how ophthalmologists can provide feedback to the AI system to further improve its performance and reliability. The AI system is currently being implemented as part of this research and is not used to support clinical decision-making in routine patient care.
All data are processed in accordance with applicable privacy legislation and appropriate data security measures. The study has received a non-WMO declaration from the Medical Ethics Review Committee (METC) and has been approved by the Clinical Trial Center Maastricht (CTCM).
If you have any questions about this study, please contact meike.thijsen@mumc.nl.
PhD Candidate:
Drs. M.L. Thijsen
Project leaders:
Dr. K. Zarkogianni
Prof. dr. C.A.B. Webers
Dr. T.T.J. Berenschot